专访 | 朗镜科技（Trax中国）联合创始人王大地：深度饱和数据引领零售未来

而对于零售商和品牌商来说，数字化转型需要聚焦“零售深度饱和数据”。零售的三个核心要素“人货场”，人和货的数字化已经发展了很多年，场与货的数字化暂时没有真正开展，而“零售深度饱和数据”这个概念正是针对场与货数字化的全面描述。场与货，是零售企业最重要的资产之一，货架占比、零售表现，决定了零售企业的最终业绩。

朗镜科技（Trax中国）的数据显示，随着深度饱和数据的应用，仅仅是解决“缺货并及时补货”这一个典型问题，就能带来大概是2%的销量增长。这对实体零售而言，已经是很大的一个销售数字，对企业的经营业绩也是一个非常巨大的正面影响。

我们正在全面定义深度饱和数据，既包括了传统零售场景下的货架排面占比等基本数据，也包括了跨区域门店、全品类、以及时间维度等全面数字化的数据，帮助零售企业和品牌企业从根本上实现零售终端从人治到数治的革新升级。

公司创新项目对未来行业发展有哪些影响？

很多AI技术的应用开始都是从虚拟到与实体世界的融合。比如现在元宇宙更多是游戏行业创造一个全新的虚拟世界，但到达第二阶段以后一定会走向现实世界的数字孪生，也就是我们所提到的零售数据孪生。

朗镜科技（Trax中国）基于AIOT零售深度饱和数据，能够打破门店边界，完成门店与门店联动，用户消费习惯和销售环节联动，销售终端和供应链联动。从而为零售商提供货架即时的关键业务指标，提升零售门店数字化管理能力、效率和业务能力；为消费品品牌商提供实时的货架陈列全景实况、商业智能分析，帮助客户更及时地掌握自有商品及竞品的分销情况，做出更佳的商业决策和投放决策 。

在朗镜科技（Trax中国）零售元宇宙愿景中，实体零售完全数字化是第一步。之后在机器人上嫁接应用平台，实现比如机器人导购、门店安保、跟消费者互动、投放广告等各种业态。我们希望将零售巡检机器人打造成一个开放生态的底层技术之锚，把物理世界和数字世界连接在一起，借由数字基础构建一个强有力的结构资产战略，吸引更多的行业玩家参与。这样一来，很多第三方的应用平台将基于实时零售数据解决不同的更具象化的零售商和品牌商的问题，引发未来更大的想象空间。

随之而来的改变，就是无论终端的零售商还是品牌生产商，又或者是第三方技术商，都将从以自我为中心的独立个体，不断提供无界且持续迭代的零售价值生态。围绕零售场景全链路打通，推动零售产业链整合和产业结构升级。最终实现各方共赢共生，为社会创造价值循环的新范式。

总结来讲，我们正在引领行业从“人+AI” 到“机器+AI”的全面升级，推动实体零售业态进入细颗粒度数字化管理时代，开启未来零售的新纪元。