快消品公司现在已经能够精准地确认诸如货架安放、货架面或是货架邻接之类的特定的货架情况如何影响销售了。这项由Trax和Nielsen联合推出的新服务将货架信息数字化，使品牌能够更频繁且准确地衡量他们的产品被如何呈现在商店中，这种情况又如何影响他们的销售。
货架智能产品组合结合了Trax世界级的计算机图像处理技术与分析平台以及Nielsen的零售评估服务 (RMS)，其中包括产业内最庞大的快消品销售点信息组，涉及信息有市场份额、竞争品牌销售额，以及分销、定价、销售及促销方面的商业见解。
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利用货架端真实情况推动持续的改善及品类销售增长
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利用货架质量指标衡量你的表现，来获取完整的竞争情报
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划分销售工具的优先顺序，以实现前所未有的货架策略优化
两个核心解决方案: Shelf Pulse 和 Shelf Blueprint
这是为快消品牌提供的不间断的数字化评估服务，帮助他们理解自己的品牌及竞争品牌的商店货架情况、货架合规性以及商店活化的图像证明。超过70%的购买决策都是在货架端完成的，因此你需要对销售情况的持续评估及见解来赢得货架端的消费者。Shelf Pulse*是一款联合数据服务，能够前所未有地传递强大的销售及细粒度商店情况的可视化信息。
商店
理解在各个品类内对品牌销售的影响
货架
揭示货架运营缺口并衡量最优化的货架合规性
结算
确定商品在货架上的流通速度对在购买点与顾客的沟通的影响
随着我们精确地掌握了市场脉络，我们能够帮助你采取更整体性的方式来建立货架策略优化的基本原则，同时获得具有可操作性的建议和商业成果。Trax和Nielsen联合推出的Shelf Blueprint 利用先进的零售数据科学模型实现商店活化过程的最优化、宏观空间规划以及货架最优化设计。
研究领域
商店销售推动因素
确定商店销售推动因素的综合影响
提取每一个推动因素对销售的影响并根据其对销售增长以及投资回报的贡献进行排列
空间弹性
理解最优化空间配置的条件
基于SKU和品牌的弹性水平确定货架面的最优数字
可量化的货架位置
量化产品位置及销售间的关系
发现消费倾向最高的最优货架位置来推动商店群的销售增长
商店群划分
确认具有相同的销售行为的商店群
采取有数据驱动的方式来划分商店群，以重新理解商店分类及销售行为
是什么让Trax和Nielsen的联盟与众不同？
准确率
SKU层面识别
由Trax专有的计算机图像处理平台所支持，我们将你的商品品类中直到SKU层面的货架图像数字化。
100+
国家
凭借我们全球性的业务能力及覆盖，我们能够提供从商店到货架端到结算点的可靠且具有一致性的数据组，以告知客户基于商店情况的战略性规划。
3-5%
销售提升
利用货架分析及咨询两大动力源来改善零售空间配置并实现销售最优化。